消防水炮灭火试验的试验火有着明确的规定，必须要用1级别的火焰来测试，那么了解相关资料，1级别的火焰还是非常大的，而且从一些现场灭火试验视频中，大家也是可以直观的看到，现场点燃的火焰无论是广度还是火势，都是很大的。但是在实际中，火焰燃烧是由小变大的一个过程.
这个问题大家无非是担心，如果现场出现火焰的话，由于刚开始火种太小，水炮无法感应到，所以才会有这样的疑问。其实比1级别小很多的火种，消防水炮照样能够在短时间内发现，比如说蜡烛燃烧的火焰。这里也是做过实验，用点燃的蜡烛放在水炮斜下方，水炮就能开始定位，并且在短时间内定位然后发出报警信号。
但是这个距离其实并不长，毕竟水炮发现火焰的原因是：底部的传感器装置到了火焰燃烧时散发的光波，而水炮的安装高度在6-22米之间，高度越高，说明距离火源的直线距离就越远，自然到火焰光波的时间就长一些。
而之所以试验时用规定的试验火，就是为了更为测试水炮发现火源并定位的时间。而且现在如果某些场所真的发生火灾了，从出现火源到燃烧起来，时间上也是非常快的，自然在其刚燃烧的时候，水炮就能到，然后在短时间内完成定位，之后就是发出报警信号同时喷水灭火了。
基于人工智能图像识别的智能消防炮，易受强光干扰。
对于在大空间安装的智能消防炮，以个人近几年接触经验来讲，倾向于安装基于人工智能图像识别的智能消防炮，因为：
首先，基于传感器的智能消防炮往往只能工作在全自动方式，一旦误报，立即喷水，人员无法干预，会造成不必要的损失。而基于人工智能图像识别的智能消防炮，可以设置其工作在半自动模式下（笔者接触过的WSTSKP智能消防炮有此工作模式），它会自动报警、自动瞄准火源、自动启泵等联动操作，但不会自动喷水，人员可在值班室或现场观察消防炮定位后报警点的图像是否真是火警，如是误报，可人工取消报警，如确是火警，则立即手动开阀喷水。 （当然，如果基于图像识别的智能消防炮是工作在全自动方式下，它也会像基于传感器的智能消防自动喷水，人无法干预。）
其次，在大空间中，基于图像识别报警的安装设备数量往往会远小于基于传感器的，准确性也会高一些。而且基于图像识别报警的系统将减少工程费用，且便于安装、调试、维护，估计整体价格可能也会低一些。
Z后，图像识别是目前人工智能领域比较热门的研究方向，成果已经日趋成熟，也开始大量应用在社会上的众多行业。正是由于图像识别技术的成熟，使得的有些基于人工智能图像识别的智能消防炮日趋稳定，如WSTSKP智能消防炮就已经解决了强光干扰问题，个人觉得的基于人工智能图像识别的智能消防炮应该是一种趋势。
当气体灭火系统给我们带来利润的时候,我们不要忘了对气体灭火系统进行保养,因为每个设备都有自己的工作极限,如何更好的去维护呢?在这里消防炮厂家小编为您简单介绍一下气体灭火系统的保养及维护,但愿能带给大家一些帮助.
1、检查贮存容器开启机构灵活可靠性.
2、检查所有钢瓶外表有无腐蚀和镀层脱落现象.
3、从启动钢瓶上卸下电磁阀,检查其动作是否灵活.
4、用气动和手动方式,检查所有选择阀的开启动作是否灵活可靠.
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