（1） 检查、维修、保养气体控制灭火控制器，保证正常运行。
（2） 检测气瓶的压力是否达到规范要求，有无泄漏现象。
（3） 检查试验手动和自动放气装置是否正常。
（4） 模拟自动报警系统中的烟、温感探测器同时动作， 检查气瓶的电磁阀是否动作， 控制屏是否有放气信号，警铃、蜂鸣器是否动作。
（5） 每月检测控制屏的功能情况、气瓶压力是否正常。
（6） 每季度检查试验手动和自动放气装置。
（7） 每季度模拟进行烟、温感探测器动作，是否有放气信号，警铃、蜂鸣器是否动作灵敏。
对于这种旧设备更新改造的气体灭火系统改造工程,设计施工I单位必须做好现场踏勘工作。一方面可以为之后的方案设计提供依据;另一方面可以对陈旧的消防设备进行准确的摸底,从而确定施I范围及评估施工难度。在实际的踏勘过程中,设计施I单位需特别注意以下几点问题:
气体灭火系统改造检查火灾报警系统是否可以运行,记录火灾报警主机的型号,与该报警厂家联系,询问报警主机与新的消防联动设备是否可以兼容。
若无法兼容,则需更换报警主机;若能够兼容,建议额外增加一路回路来控制气体消防系统,便于日后气体消防系统的故障检测。另外，还需要记录火灾探测器、手报按钮等型号,测评其 与新设备的兼容性。
基于人工智能图像识别的智能消防炮，易受强光干扰。
对于在大空间安装的智能消防炮，以个人近几年接触经验来讲，倾向于安装基于人工智能图像识别的智能消防炮，因为：
首先，基于传感器的智能消防炮往往只能工作在全自动方式，一旦误报，立即喷水，人员无法干预，会造成不必要的损失。而基于人工智能图像识别的智能消防炮，可以设置其工作在半自动模式下（笔者接触过的WSTSKP智能消防炮有此工作模式），它会自动报警、自动瞄准火源、自动启泵等联动操作，但不会自动喷水，人员可在值班室或现场观察消防炮定位后报警点的图像是否真是火警，如是误报，可人工取消报警，如确是火警，则立即手动开阀喷水。 （当然，如果基于图像识别的智能消防炮是工作在全自动方式下，它也会像基于传感器的智能消防自动喷水，人无法干预。）
其次，在大空间中，基于图像识别报警的安装设备数量往往会远小于基于传感器的，准确性也会高一些。而且基于图像识别报警的系统将减少工程费用，且便于安装、调试、维护，估计整体价格可能也会低一些。
Z后，图像识别是目前人工智能领域比较热门的研究方向，成果已经日趋成熟，也开始大量应用在社会上的众多行业。正是由于图像识别技术的成熟，使得的有些基于人工智能图像识别的智能消防炮日趋稳定，如WSTSKP智能消防炮就已经解决了强光干扰问题，个人觉得的基于人工智能图像识别的智能消防炮应该是一种趋势。
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